近年來，中信集團(tuán)持續(xù)推進(jìn)‘人工智能+’戰(zhàn)略，通過人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)賦能制造業(yè)升級(jí)。截至目前，集團(tuán)旗下卓越級(jí)智能工廠數(shù)量已增至8家，標(biāo)志著其在工業(yè)智能化領(lǐng)域的實(shí)踐取得顯著進(jìn)展。

智能工廠建設(shè)中，中信集團(tuán)將人工智能技術(shù)深度融入生產(chǎn)全流程?；谧灾餮邪l(fā)的AI應(yīng)用軟件，工廠實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與分析，優(yōu)化了設(shè)備運(yùn)行效率與能耗管理。例如，在質(zhì)量控制環(huán)節(jié)，機(jī)器視覺系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別產(chǎn)品缺陷，準(zhǔn)確率較傳統(tǒng)人工檢測(cè)提升30%以上。同時(shí)，預(yù)測(cè)性維護(hù)模型通過對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的持續(xù)學(xué)習(xí)，將非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間減少了45%。

在供應(yīng)鏈管理方面，中信集團(tuán)開發(fā)的智能調(diào)度系統(tǒng)利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，動(dòng)態(tài)優(yōu)化物料配送路徑，使物流效率提升22%。生產(chǎn)計(jì)劃模塊則通過深度學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)需求的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，輔助制定更科學(xué)的生產(chǎn)排程。

值得注意的是，這些智能工廠不僅關(guān)注技術(shù)應(yīng)用，更注重人機(jī)協(xié)同。通過開發(fā)智能決策支持系統(tǒng)，為管理人員提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策建議，同時(shí)保留人類專家的最終決策權(quán)，形成了人機(jī)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的新型工作模式。

中信集團(tuán)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，未來將持續(xù)加大在人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)方面的投入，重點(diǎn)突破工業(yè)知識(shí)圖譜、數(shù)字孿生等關(guān)鍵技術(shù)，計(jì)劃在三年內(nèi)將智能工廠覆蓋率提升至60%。這一系列舉措不僅將推動(dòng)集團(tuán)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更將為制造業(yè)智能化升級(jí)提供可復(fù)制的典范經(jīng)驗(yàn)。